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航空工業(yè)試飛中心:輸入智慧 輸出收獲

“前進道路上,我們要大力發(fā)揚孺子牛、拓荒牛、老黃牛精神。”在航空工業(yè)試飛中心,有這么一個靠得住、依得著的團隊——智能視覺測試技術(shù)攻關(guān)團隊。他們沒有豪言壯語,卻用他們的實際行動證明著沒有什么不可能。

智能視覺測試技術(shù)攻關(guān)團隊隸屬于試飛中心測試所光電測試技術(shù)研究室(簡稱光電室)。在光電室主任張興國的號召下,劉曉磊、高帥華、張建花、晏暉等技術(shù)骨干主動報名,成立了這支聚集了黨員力量的技術(shù)攻關(guān)團隊,瞄準智能感知先進技術(shù),開始了他們的“長征路”。

視覺測量本是光電室的老本行,在飛行試驗過程中廣泛應用于空中加油、武器投放、自然結(jié)冰、機翼變形等試飛科目,為試驗鑒定提供了有效的技術(shù)保障。但是在科學技術(shù)日新月異、飛速發(fā)展的當下,試飛任務對數(shù)據(jù)要求趨于高效性、高質(zhì)量,因此視覺測量作為飛行試驗必不可少的測試手段,必須尋求改進。前進的道路是坎坷的,一句簡單的“改進”看著容易,殊不知前進的每一步都充滿挑戰(zhàn)。

雖說目前商用的視覺測量技術(shù)已經(jīng)成熟,但是能夠滿足試飛工程的實用技術(shù)少之甚少。五個人開始漫漫調(diào)研路,查資料、商討、擬定方案、試驗驗證,推翻再查資料、商討、擬定方案、試驗驗證,只是為了尋求一種能夠提高動態(tài)目標識別與定位精度的快速有效的方法。

每個人白天的工作時間都在完成各項型號任務以及其他工作,只有晚上或者周末,團隊才有時間專心進行研究。無數(shù)個靜謐的夜晚,被黑夜籠罩的實驗樓里,燈光下是五個人忙碌的身影。時而激烈地討論,時而靜靜地操作著實驗臺上的驗證系統(tǒng),他們沉浸在學術(shù)世界里不知疲倦。

4月的一天,高帥華、張建花滿臉笑容地告訴剛踏進實驗室的張興國:“可以了,這次試驗結(jié)果是將近100米拍攝距離測量精度可以控制在厘米以內(nèi),精度又提高了!這在行業(yè)內(nèi)也算領先了?!睅讉€月來的付出總算有了突破,他們激動開心得像孩子一樣。

張興國說:“這個周末特批你們回家,好好休息,下個禮拜我們繼續(xù)戰(zhàn)斗?!笨墒菦]有一個人離開實驗室,即使是1個月沒見孩子的高帥華也沒有動搖。因為每個人都知道,任務緊迫,距離他們的目標還有“三厘米”。短暫的開心之后,他們又開始工作,目標是“測量精度再提高,突破最后三厘米,而且必須完成智能識別與定位測量,將關(guān)鍵技術(shù)牢牢掌握在測試人手中。”

學術(shù)的道路講究思路清晰。他們從標定、識別、解算模型三個方面進行研究,最終采用四角共線極線約束標定方法實現(xiàn)了標定誤差縮小8%;采用置信度判斷模型對目標進行置信度約束,利用雙目極線約束修正像點,重構(gòu)修正后的錐套空間位置,減少空間點跳躍帶來的精度損失;基于深度學習網(wǎng)絡構(gòu)建和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡訓練實現(xiàn)目標的自主識別?;诖?,在試驗驗證階段,應用機載影像測量手段,通過對機載自壓縮高清相機同步采集、夜間近紅外成像設計與光學優(yōu)化等技術(shù)的創(chuàng)新研究,構(gòu)建了機載視覺測量系統(tǒng),實現(xiàn)了動態(tài)目標的自主識別與實時定位測量。經(jīng)過近半年的辛苦努力,不斷驗證,成功應用于空中加油試飛科目,為空中加受油提供了安全監(jiān)控畫面和實時高精度測量數(shù)據(jù),成功保障了加油科目的全程影像測試任務,為新機型號試飛的順利進行做出了突出貢獻。

“道雖邇不行不至,事雖小不為不成”,他們團結(jié)一心,精益求精,秉承著光電室“創(chuàng)新光電測試,履行試飛使命”的理念,以專業(yè)、專注、一絲不茍的態(tài)度履行試飛之責,他們輸入了智慧,最終也輸出了收獲。

關(guān)鍵詞: 航空工業(yè)

來源:中國航空報
編輯:GY653

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